Index Catalog // UAM

Tema:: Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Neural networks (Computer science), Redes neuronales (Computación), and Pattern recognition systems
Creador:: Quiza Tomich, Jorge
Colaborador:: Espinosa Espinosa, José Ismael, Godínez Fernández, José Rafael, and Charleston Villalobos, Sonia
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:: spa
Año de publicación:: 1991
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.gx41mj10j

Resumen:: En este trabajo se presenta una propuesta de modelos de calificación crediticia mediante el uso de técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales. La idea principal de este proyecto de investigación consiste en realizar una comparación del desempeño de los modelos estadísticos utilizados tradicionalmente en la industria financiera,...
Tema:: Estadística matemática, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Pattern recognition systems, Credit scoring systems, Sistemas de puntuación de crédito, Information technology, Mathematical statistics, and Tecnología de la información
Creador:: Díaz Hernández, Adán
Colaborador:: Saavedra Barrera, Patricia, Ramírez Sánchez, José Carlos, Mackinney Romero, René, and Goddard Close, John Charles Henry
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2012
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.cn69m427w

Resumen:: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
Tema:: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
Creador:: Hernández Nava, Carlos Alberto
Colaborador:: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2021
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r

Tema:: Three-dimensional display systems, Pattern recognition systems, Visión por computadora, Matemáticas, Computer vision, Procesamiento de imágenes, Sistemas de presentación tridimensional, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, and Image processing -- Mathematics
Creador:: Bribiesca Correa, Ernesto
Colaborador:: Rivera Campo, Eduardo, Goddard Close, John Charles Henry, Corkidi Blanco, Gabriel Isaac, Méndez Ramírez, Ignacio, Sossa Azuela, Juan Humberto, and Wilson Roberts, Richard Gordon
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Idioma:: spa
Año de publicación:: 1996
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn26f

Resumen:: Los seres humanos son buenos para clasificar los elementos de su entorno, la acción de etiquetar o colocar un objeto dentro de un grupo de similares permite un mejor estudio de los mismos. El poder automatizar ese proceso con el menor procesamiento de datos y la menor intervención humana es...
Tema:: Clasificador no supervisado, Pattern recognition systems, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Graph coloring, Coloración de gráficas suaves, and Image transmission
Creador:: Flores Cruz, Jorge
Colaborador:: Lara Velázquez, Pedro, Fernández García, María del Carmen, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2016
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.rj430456c

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