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Filtern nach: Fach Sistemas de procesamiento del habla

Beschreibung:: Las tecnologías para la codificación de señales acústicas han seguido dos paradigmas fundamentales, para las señales de voz se ha utilizado la codificación basada en la predicción lineal, mientras que para el audio (dominado por la música) se ha utilizado el enfoque basado en transformadas. Por cuestiones de practicidad, y...
Fach:: Signal processing, Procesamiento de señales, Sound-waves, Ondas sonoras, Speech processing systems, and Sistemas de procesamiento del habla
Schöpfer:: Sauceda Peña, Daniel Edgar
Mitwirkender:: Prieto Guerrero, Alfonso, Goddard Close, John Charles Henry, and Suárez Guerra, Sergio
Herausgeber:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Sprache:: spa
Año de publicación:: 2013
Rechte:: Acceso Abierto
Lizenz:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifikator:: https://doi.org/10.24275/uami.1v53jx18g

Beschreibung:: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
Fach:: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
Schöpfer:: Coto Jiménez, Marvin
Mitwirkender:: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
Herausgeber:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Sprache:: spa
Año de publicación:: 2014
Rechte:: Acceso Abierto
Lizenz:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifikator:: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

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