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  1. Desarrollo de métodos de cuantificación de Dopamina (DA), Azpmetina-H (Az-H) y Ácido Ascórbico (AA) basados en sistemas supramoleculares DA/AA/Az-H con β-Ciclodextrina (β-CD) y Dodecil sulfato de sodio (SDS)

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    Resumen: Mediante métodos electroquímicos, espectrofotométicos (UV/Vis), resonancia magnética nuclear (RMN), cromatográficos (HPLC) y cálculos teóricos (DFT) se estudiaron sistemas supramoleculares para el desarrollo de métodos de análisis cuantitativos útiles en la determinación de dopamina (DA), ácido ascórbico (AA) y Azometina-H (Az-H). Los sistemas supramoleculares fueron desarrollados mediante la modificación de electrodos...
    Tema: Vitamin C, Azpmetina-H (Az-H), Investigación cuantitativa, Ácido Ascórbico (AA), Dopamine, Dopamina (DA), and Quantitative research
    Creador: Alarcón Ángeles, Georgina
    Colaborador: Merkoçi Hyka, Arben, Galán Vidal, Carlos Andrés, Rojas Hernández, Alberto, Batina Skeledzija, Nikola, Ramírez Silva, María Teresa, and Romero Romo, Mario Alberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Quimica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2008
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.pn89d6613

  2. Análisis de conveniencia de imágenes satelitales de acceso abierto para la determinación de coeficientes de escurrimiento

    Xg94hp534?file=thumbnail
    Resumen: The runoff coefficient (CE) is a key variable in the study of hydrological behavior. Geomatics allows us to model land coverage change and generate thematic maps of the runoff coefficients spatial distribution. Integration and analysis of different layers of data in Geographic Information Systems (SIG) and the use of products...
    Tema: Water balance (Hydrology), Geographic information systems, Datos geoespaciales, Investigación cuantitativa, Sistemas de Información Geográfica, Escurrimiento, Balance hídrico, Geospatial data, Quantitative research, and Runoff
    Creador: Uraga Tovar, Diana Italibi
    Colaborador: Tapia Silva, Felipe Omar, Gómez Reyes, Eugenio, López Caloca, Alejandra Aurelia, Rojas Serna, Claudia, and Silván Cárdenas, José Luis
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Energia y Medio Ambiente
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2018
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.dz010q06g