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  1. Procesamiento de grandes volúmenes de datos con los modelos de programación MapReduce y DLML

    C247ds72z?file=thumbnail
    Descrição: El procesamiento de grandes cantidades de datos otorga diversos beneficios, desde apoyar a la mercadotecnia para el diseño y la creación de nuevos productos, al campo financiero para la toma de decisiones e inversiones, así como al campo científico para el análisis de distintos fenómenos, entre otros. Para esto, existen...
    Sujeito: Procesamiento electrónico de datos, Electronic data processing, and Big data
    O Criador: Pérez Suárez, Luis Alberto
    Contribuinte: Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Domínguez Domínguez, Santiago
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2013
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f1881m51t

  2. Evaluación de desempeño de un sistema de almacenamiento distribuido

    37720c77g?file=thumbnail
    Descrição: En estos modelos, cada una de las computadoras de la red de almacenamiento se considera como un nodo, el cual puede estar en estado activo realizando tareas de almacenamiento o recuperación o en estado de reserva para recuperar los contenidos de algún nodo en falla. En el primer modelo, la...
    Sujeito: Electronic data processing -- Distributed processing, Information storage and retrieval systems, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información, Organización de archivos (Computación), Tecnologías de la información, Information technology, Procesamiento electrónico de datos, and File organization (Computer science)
    O Criador: Quezada Naquid, Moisés
    Contribuinte: Pérez Cortés, Elizabeth, López Guerrero, Miguel, Marcelín Jiménez, Ricardo, and Benítez Pérez, Héctor
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2007
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.db78tc08j

  3. Discriminación de datos en máquina de soporte vectorial

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    Descrição: El aprendizaje maquinal (ML por sus siglas en inglés) es un campo de la computación que permite a las computadoras descubrir patrones entre muchos ejemplos de un fenómeno, por lo que pueden actuar ante situaciones que no fueron programadas de manera explicita, gracias a esto se desarrollaron sistemas con comportamientos...
    Sujeito: Aprendizaje maquinal, Machine learning, Electroning data processing, and Procesamiento electrónico de datos
    O Criador: González Torres, Guillermo
    Contribuinte: Morales Reyes, Alicia, Mac Kinney Romero, Rene, and Yañez Suarez, Oscar
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.td96k2517

  4. Minería de datos con spark y scala

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    Sujeito: SPARK (Recurso electrónico), Scala (Lenguaje de programación para computadoras), Agile software development, Minería de datos, Procesamiento electrónico de datos, Data mining, Scala (Computer program languages), Electronic data processing, Desarrollo ágil de software, and SPARK (Electronic resource)
    O Criador: Ortiz Valenzuela, Sofía
    Contribuinte: Kinney Romero, René Mac, Graff Guerrero, Mario, and Lara Velázquez, Pedro
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2017
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.hq37vn595