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DLML para un ambiente Grid
Descrição: Como varios sabemos los clusters son una alternativa para obtener grandes capacidadesde c omputo. Sin embargo, para usar de forma e ciente los recursos de un cluster se necesita elbalance de carga, por lo cual existen herramientas diseñadas para este propósito. Una de estas herramientas es DLML (Data List Management... Sujeito: Procesamiento paralelo (Computadoras electrónicas), Balance de carga en grids, Grids computacionales, Computational grids (Computer systems), and Parallel processing (Electronic computers) O Criador: Hernández Santos, Apolo Heriberto Contribuinte: Castro García, Miguel Alfonso, Domínguez Domínguez, Santiago, Marcelín Jiménez, Ricardo, and Román Alonso, Graciela Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Língua: spa Año de publicación: 2011 Direitos: Acceso Abierto Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.7h149p90s -
Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos
Descrição: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to... Sujeito: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión) O Criador: Moreno Montiel, Benjamin Contribuinte: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Língua: spa Año de publicación: 2017 Direitos: Acceso Abierto Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525