La Generación de Lenguaje Natural (GLN o NLG por sus siglas en inglés) se puede entender como un subcampo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) donde la diferencia es el enfoque sobre el lenguaje, la GLN consiste en crear de forma automatizada texto con el fin de comunicarse. Este texto...
The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
Las interfaces neuronales tienen la misión de establecer comunicación bidireccional entre el tejido nervioso y un dispositivo externo con el fin de desarrollar sistemas que permitan utilizar las señales bioeléctricas para controlar funciones motoras, sensitivas o de estimulación. Este tipo de interfaces están constituidas generalmente por circuitos electrónicos y electrodos....
Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
En este trabajo se propone una metodología para clasificar las épocas de EEG registradas durante la operación de la Interfaz Cerebro-Computadora (BCI) conocida como Deletreador de Donchin, cuya operación está basada en el paradigma de evento raro y la presencia o no de la onda P300 del Potencial Relacionado a...
El desarrollo y restricciones de uso de las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) han traído como consecuencia la necesidad de indagar sobre técnicas de procesamiento de señales electroencefalográficas y la incorporación de índices que permitan una mejor identificación de la intención del sujeto para controlar los actuadores involucrados. En este trabajo...
Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...