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Resumen:: Uno de los problemas que se presentan en los sistemas de reconocimiento de patrones y en este caso el reconocimiento de dígitos fonéticos, es la dificultad de extraer las características fonéticas de una señal proveniente de un micrófono de una manera automática. Los sistemas comerciales son propietarios y normalmente tienen...
Tema:: Automatic speech recognition, Modelos ocultos de Markov, Reconocimeinto automático del habla, Ingeniería -- Procesamiento de datos, Engineering -- Data processing, and Hidden Markov models
Creador:: Mesinas Cortéz, Gregorio
Colaborador:: Delgado Fernández, Joaquín
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2009
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9p290965t

Tema:: Finance, Markov processes, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Modelos ocultos de Markov, Hidden Markov models, Applied mathematics, and Procesos de Markov
Creador:: López Gutiérrez, Ana Gabriela
Colaborador:: Pérez Salvador, Blanca Rosa, Saavedra Barrera, Patricia, and González Hernández, Juan
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2016
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.vx021f21m

Resumen:: This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
Tema:: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models
Creador:: Coto Jiménez, Marvin
Colaborador:: Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2017
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688

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