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Interfaces cerebro-computadora
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Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora
Resumen: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar... Tema: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora Creador: Porta García, Miguel Ángel Colaborador: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2020 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g -
Diseño y caracterización de interfaz células neuronales-substrato metálico a través de una película de nanotubos de carbono
Resumen: Las interfaces neuronales tienen la misión de establecer comunicación bidireccional entre el tejido nervioso y un dispositivo externo con el fin de desarrollar sistemas que permitan utilizar las señales bioeléctricas para controlar funciones motoras, sensitivas o de estimulación. Este tipo de interfaces están constituidas generalmente por circuitos electrónicos y electrodos.... Tema: Nanotubos de carbono, Electrodes, Interfaces cerebro-computadora, Electrofisiología, Electrophysiology, Neural networks (Computer science), Redes neuronales (Computación), Electrodos, Brain-computer interfaces, and Carbon nanotubes Creador: Morales Reyes, Israel Colaborador: González Camarena, Ramón, Avila Pozos, Roberto, Batina Skeledzija, Nikola, and Godínez Fernández, José Rafael Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2009 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.g445cd431 -
Planteamiento de un algoritmo computacional en tiempo real, para detección de artefactos en electroencefalografía
Tema: Electroencefalografía, Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Brain -- Magnetic resonance imaging, and Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética Creador: Saldívar Guerra, Enrique Colaborador: Muñoz Gamboa, Caupolicán Humberto Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 1987 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2f75r8234 -
Un sistema telemétrico para la captura de potenciales de acción extracelulares, reposicionamiento de los microelectrodos y captura de la actividad motora en ratas
Resumen: En el presente trabajo, se presenta una herramienta destinada a proporcionar una solución a un problema metodológico que por varios años no ha sido satisfactoriamente solucionado para algunos grupos de investigación en neurociencias. Estos grupos buscan detectar y medir cambios en la frecuencia de disparo por medio del registro extracelular,... Tema: Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Mapeo cerebral, and Brain mapping Creador: Heredia López, Francisco José Colaborador: Sacristán Rock, Emilio, Godínez Fernández, José Rafael, Suaste Gómez, Ernesto, Azpiroz Leehan, José Joaquín, and Kussul, Ernst Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2009 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.dn39x174x -
Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora
Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc.... Tema: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2021 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d -
Detección, clasificación y aplicación de potenciales relacionados a eventos para interfaces cerebro-computadora
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Desarrollo de modelos para evaluación y pronóstico de la recuperación motora de la mano de pacientes con enfermedad vascular cerebral subsecuente a terapia con interfaz cerebro-computadora
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Implementación de una nueva estrategia de identificación del potencial p300 para interfaces cerebro-computadora utilizando información espectral del EEG
Resumen: En este trabajo se propone una metodología para clasificar las épocas de EEG registradas durante la operación de la Interfaz Cerebro-Computadora (BCI) conocida como Deletreador de Donchin, cuya operación está basada en el paradigma de evento raro y la presencia o no de la onda P300 del Potencial Relacionado a... Tema: Redes neuronales (Computación), Neural networks (Computer science), Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Mercado Gutiérrez, Jorge Airy Colaborador: Gutiérrez Ruiz, David, Yáñez Suárez, Oscar, and Castañeda Villa, Norma Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2016 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.g445cd32h -
Utilización de un exponente de escalamiento en interfaces cerebro computadora asincrónicas
Resumen: El desarrollo y restricciones de uso de las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) han traído como consecuencia la necesidad de indagar sobre técnicas de procesamiento de señales electroencefalográficas y la incorporación de índices que permitan una mejor identificación de la intención del sujeto para controlar los actuadores involucrados. En este trabajo... Tema: Redes neuronales (Computación), Neural networks (Computer science), Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Bojorges Valdéz, Erik René Colaborador: Aljama Corrales, Ángel Tomás, Yáñez Suárez, Óscar, Gutiérrez Ruiz, David, Alba Cadena, Francisco Alfonso, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2016 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.x633f1111 -
Diseño e implementación de una Interfaz Cerebro-Computadora basada en potenciales evocados visuales de estado estacionario
Resumen: En este trabajo se presenta el proceso de diseño e implementación de una interfaz cerebro-computadora basada en los potenciales evocados visuales de estado estacionario. El sistema desarrollado se denomina LINI-BCI : SSVEP y permite la adquisición de señales electroencefalográficas para la investigación de métodos de procesamiento y clasificación fuera de... Tema: Brain-computer interfaces, Biomedical engineering, Evoked potentials (Electrophysiology), Interfaces cerebro-computadora, Potenciales evocados (Electrofisiología), and Ingeniería biomédica Creador: Solis Escalante, Teodoro Colaborador: Alcántara Silva, Rogelio, Yáñez Suárez, Óscar, and Aljama Corrales, Ángel Tomás Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2007 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.r781wg05z