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Modelos econométricos y de redes neuronales para predecir la oferta maderera en México: ARIMA vs NAR y ARMAX vs NARX
Descrição: Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX... Sujeito: Modelos econométricos, Neural networks (Computer science), Madera -- Oferta y demanda -- México, Econometric models, Wood -- Supply and demand -- Mexico, and Redes neuronales (Computación) O Criador: Ortíz de Dios, Claudia Estela Contribuinte: Castillo Morales, Alberto, Delgado Fernández, Joaquín, Venegas Martínez, Francisco, and Goicoechea Moreno, Julio Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Língua: spa Año de publicación: 2012 Direitos: Acceso Abierto Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.5t34sj726 -
Análisis de series de tiempo univariadas y multivariadas mediante los modelos ARIMA y MVAR
Descrição: En el presente trabajo se intruduce al lector a la teoría de series de tiempo univariadas y multivariadas haciendo un repaso de los modelos ARIMA, de la metodología de Box & Jenkins y de los modelos VARIMA. También se implementa un modelo multivariado de series de tiempo para el estudio... Sujeito: Análisis de series de tiempos -- Modelos econométricos, Modelos econométricos, Matemáticas aplicadas, Applied mathematics, Finanzas -- Modelos matemáticos, Econometric models, and Finance -- Mathematical models O Criador: Reyes Flores, Margarita Contribuinte: Godínez Jaimes, Flaviano, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Ruiz de Chávez Somoza Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Língua: spa Año de publicación: 2016 Direitos: Acceso Abierto Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z603qx506
