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  1. Sistemas de recomendación

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    Beschreibung: Los Sistemas de Recomendación son de gran utilidad para tratar la sobrecarga de información de la web ya que consisten en herramientas de software y técnicas que proveen sugerencias al usuario respecto a un producto en específico que le pueda ser de su interés. Este proyecto está enfocado a Sistema...
    Fach: Data mining, Information retrieval, Minería de datos, Recuperación de información, Sistemas de recomendación (Filtrado de información), and Recommender systems (Information filtering)
    Schöpfer: Almaraz Pérez, Adriana
    Mitwirkender: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Goddard Close, John Charles Henry, and Díaz Hernández, Adán
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2013
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.q811kj77c

  2. Uso de métricas generalizadas en clasificadores

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    Beschreibung: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
    Fach: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
    Schöpfer: Hernández Nava, Carlos Alberto
    Mitwirkender: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2021
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r

  3. Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Beschreibung: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
    Fach: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Schöpfer: Ramírez Gómez, Miguel Ángel
    Mitwirkender: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2016
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x

  4. Identificación de versiones musicales (covers) utilizando aprendizaje maquinal

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    Beschreibung: La tarea de reconocer cuándo una canción es una versión o cover de otra es una tarea relativamente fácil para el ser humano cuando se conoce la canción. Sin embargo, hacer que una máquina realice este trabajo resulta complejo debido al número de variables que se involucran en la elaboración...
    Fach: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Schöpfer: Silva Reyes, Andree
    Mitwirkender: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Goddard Close, John Charles Henry
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2016
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.m613mx72g

  5. Minería sobre grandes cantidades de datos

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    Fach: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación)
    Schöpfer: Moreno Montiel, Benjamín
    Mitwirkender: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2009
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x

  6. Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

    P5547r367?file=thumbnail
    Beschreibung: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
    Fach: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
    Schöpfer: Moreno Montiel, Benjamin
    Mitwirkender: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2017
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525

  7. Minería de datos con spark y scala

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    Fach: SPARK (Recurso electrónico), Scala (Lenguaje de programación para computadoras), Agile software development, Minería de datos, Procesamiento electrónico de datos, Data mining, Scala (Computer program languages), Electronic data processing, Desarrollo ágil de software, and SPARK (Electronic resource)
    Schöpfer: Ortiz Valenzuela, Sofía
    Mitwirkender: Kinney Romero, René Mac, Graff Guerrero, Mario, and Lara Velázquez, Pedro
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2017
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.hq37vn595