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  1. Modelo híbrido para la segmentación de imágenes cerebrales multiespectrales de resonancia magnética

    5t34sj64h?file=thumbnail
    Resumen: La segmentación de imágenes cerebrales, es un procedimiento necesario en aplicaciones médicas tales como, el análisis cuantitativo de la morfología de estructuras neurológicas para diagnóstico diferencial; o bien para la planeación de neurocirugías; o el estudio de la evolución temporal de un padecimiento o tratamiento específicos; los resultados de la...
    Tema: Imágenes por resonancia magnética, Magnetic resonance imaging, Brain -- Image, Cerebro -- Imágenes, Imágenes multiespectrales, and Multispectral imaging
    Creador: Valdés Cristerna, Raquel
    Colaborador: Bribiesca Correa, Ernesto, Algorri Guzmán, María Elena, Medina Bañuelos, Verónica, Roux, Christian, and Saavedra Barrera, Patricia
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2003
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.1r66j1238