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描述: | En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y... |
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学科: | Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico |
创造者: | Vásquez, Alejandro Román |
贡献者: | Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina |
出版者: | Universidad Autónoma Metropolitana |
Posgrado: | Doctorado en Ciencias Matematicas |
语言: | spa |
Año de publicación: | 2020 |
权: | Acceso Abierto |
执照: | Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
Tipo de Recurso: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
识别码: | https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p |