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Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

Descrizione:	En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
Soggetto:	Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
Creatore:	Vásquez, Alejandro Román
Collaboratore:	Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Matematicas
Lingua:	spa
Año de publicación:	2020
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p