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  1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

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    Resumen: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
    Tema: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
    Creador: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
    Colaborador: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

  2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

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    Resumen: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
    Tema: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
    Creador: Ramos Gordillo, Mariana Paola
    Colaborador: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

  3. Pruebas de hipótesis secuenciales con etapas de duración fija: diseño y optimización

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    Tema: Estadística matemática, Mathematical statistics, Prueba de hipótesis estadística, and Statistical hypothesis testing
    Creador: Reyes Pérez, Pedro
    Colaborador: Christen Gracia, José Andrés, Rincón Solís, Luis Antonio, Núñez Antonio, Gabriel, Montes de Oca Machorro, José Raúl, Novikov, Andrei, and García Corte, Julio César
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sb3978457