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Filtrado por: Año de publicación 2013 Tema Automatic speech recognition

Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

Resumen:	La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
Tema:	Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
Creador:	Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
Colaborador:	Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:	spa
Año de publicación:	2013
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773