Skip to Content
Toggle navigation
Sprache wechseln
Deutsch
Sprache wechseln
Deutsch
English
Español
Français
Italiano
Português do Brasil
中文
Anmeldung
Startseite
Colecciones ▼
Artículos
Libros
Posgrado
Doctorado
Especialización
Maestría
Licenciatura
Impressum
Hilfe
Kontakt
Normatividad ▼
Políticas
Gehen
Toggle facets
Beschränken dein Suche
Type
Tesiuam
1
Ressourcentyp
info:eu-repo/semantics/masterThesis
1
Schöpfer
Amador Rescalvo, Angelica
1
Stichwort
SImplex
[remove]
1
Fach
Compositional data
1
Datos composicionales
1
Regresión para datos
1
Regression for data
1
SÍMPLEX
1
Sprache
spa
[remove]
1
Herausgeber
Universidad Autónoma Metropolitana
1
Año de publicación
2017
1
División Académica
Ciencias Basicas e Ingenieria
1
Posgrado
Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
1
Línea Académica
Matematicas Aplicadas e Industriales
1
Asesor/Director
Núñez Antonio, Gabriel
1
Jurado
Escarela Pérez, Gabriel
1
Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel
1
Suchen
Filter löschen
Filtern nach:
Stichwort
SImplex
Entfernen Zwang Stichwort: SImplex
Sprache
spa
Entfernen Zwang Sprache: spa
1
eintrag gefunden
Ordnen bei relevance
relevance
date uploaded ▼
date uploaded ▲
date modified ▼
date modified ▲
Anzahl der Ergebnisse pro Seite angezeigt werden
10 pro Seite
10
pro Seite
20
pro Seite
50
pro Seite
100
pro Seite
Anschauen Ergebnisse als:
Liste
Gallery
Masonry
Slideshow
Suchergebnisse
Un modelo de regresión para datos en el símplex D - Dimensional
Fach:
SÍMPLEX
,
Regresión para datos
,
Compositional data
,
Datos composicionales
, and
Regression for data
Schöpfer:
Amador Rescalvo, Angelica
Mitwirkender:
Rodríguez Yam, Gabriel Arcangel
,
Núñez Antonio, Gabriel
, and
Escarela Pérez, Gabriel
Herausgeber:
Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:
Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Sprache:
spa
Año de publicación:
2017
Rechte:
Acceso Abierto
Lizenz:
Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifikator:
https://doi.org/10.24275/uami.6m311p28w
Este repositorio está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional.