The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...