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Type

Tesiuam1

Tipo de recurso

info:eu-repo/semantics/masterThesis1

Creador

Santiago Toledo, Eduardo Antonio1

Palabra clave

Análisis multivariante1
Ciencia de datos1
Predicción de diabetes[remove]1

Tema

Análisis multivariante[remove]1
Diabetes -- Diagnosis1
Diabetes -- Diagnóstico1
Multivariate analysis1

Idioma

spa1

Editor

Universidad Autónoma Metropolitana1

Año de publicación

20221

División Académica

Ciencias Basicas e Ingenieria1

Posgrado

Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales1

Línea Académica

Matematicas Aplicadas e Industriales1

Asesor/Director

Martínez Martínez, Asael Fabián1
Pérez Salvador, Blanca Rosa1

Lector/Revisor

Delgado Fernández, Joaquín1
Naranjo Albarrán, Lizbeth1

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La ciencia de datos y análisis multivariante aplicados al análisis y predicción de diabetes

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BINDANI. Es una difusión periódica, vía red de cómputo de la Universidad Autónoma Metropolitana, a través de la Unidad Iztapalapa, Coordinación de Servicios Documentales. Prolongación Canal de Miramontes 3855, Col. Ex Hacienda San Juan de Dios, Alcaldía Tlalpan, C.P. 14387, Ciudad de México y Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco 186, Colonia Leyes de Reforma 1A Sección, Alcaldía Iztapalapa, 09310, Ciudad de México. Tel. +52 (55) 5804 4867. Página Eléctronica de la difusión periódica https://bindani.izt.uam.mx, y dirección electrónica: [email protected]. Certificado de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Titulo No. 04-2022-110815284800-203. Otorgado por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Fecha de la Ultima modification: 10 de enero de 2022.

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