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Filtrado por: Palabra clave Imágenes cerebrales Idioma spa

Segmentación no paramétrica de imágenes cerebrales de resonancia magnética

Resumen:	La segmentación de las estructuras cerebrales, a partir de imágenes obtenidas por Resonancia Magnética, se aplica en el estudio de muchas enfermedades asociadas con el cerebro, así como en su diagnóstico, tratamiento, planeación quirúrgica y mapeo funcional de la actividad cerebral. La segmentación se lleva a cabo empleando una técnica...
Tema:	Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética, Mapeo cerebral, Brain mapping, and Brain -- Magnetic resonance imaging
Creador:	Jiménez Alaniz, Juan Ramón
Colaborador:	Medina Bañuelos, Verónica
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2006
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.qf85nb60x

Resumen:	La segmentación de imágenes cerebrales, es un procedimiento necesario en aplicaciones médicas tales como, el análisis cuantitativo de la morfología de estructuras neurológicas para diagnóstico diferencial; o bien para la planeación de neurocirugías; o el estudio de la evolución temporal de un padecimiento o tratamiento específicos; los resultados de la...
Tema:	Imágenes por resonancia magnética, Magnetic resonance imaging, Brain -- Image, Cerebro -- Imágenes, Imágenes multiespectrales, and Multispectral imaging
Creador:	Valdés Cristerna, Raquel
Colaborador:	Bribiesca Correa, Ernesto, Algorri Guzmán, María Elena, Medina Bañuelos, Verónica, Roux, Christian, and Saavedra Barrera, Patricia
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2003
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.1r66j1238