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Segmentación no paramétrica de imágenes cerebrales de resonancia magnética
Resumen: La segmentación de las estructuras cerebrales, a partir de imágenes obtenidas por Resonancia Magnética, se aplica en el estudio de muchas enfermedades asociadas con el cerebro, así como en su diagnóstico, tratamiento, planeación quirúrgica y mapeo funcional de la actividad cerebral. La segmentación se lleva a cabo empleando una técnica... Tema: Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética, Mapeo cerebral, Brain mapping, and Brain -- Magnetic resonance imaging Creador: Jiménez Alaniz, Juan Ramón Colaborador: Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2006 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.qf85nb60x -
Modelo híbrido para la segmentación de imágenes cerebrales multiespectrales de resonancia magnética
Resumen: La segmentación de imágenes cerebrales, es un procedimiento necesario en aplicaciones médicas tales como, el análisis cuantitativo de la morfología de estructuras neurológicas para diagnóstico diferencial; o bien para la planeación de neurocirugías; o el estudio de la evolución temporal de un padecimiento o tratamiento específicos; los resultados de la... Tema: Imágenes por resonancia magnética, Magnetic resonance imaging, Brain -- Image, Cerebro -- Imágenes, Imágenes multiespectrales, and Multispectral imaging Creador: Valdés Cristerna, Raquel Colaborador: Bribiesca Correa, Ernesto, Algorri Guzmán, María Elena, Medina Bañuelos, Verónica, Roux, Christian, and Saavedra Barrera, Patricia Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2003 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.1r66j1238