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  1. Separación ciega de fuentes en el dominio de la frecuencia para la detección y extracción de estertores crepitantes simulados en sonidos pulmonares multicanales

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    Resumen: Los estertores crepitantes (EC) son sonidos respiratorios adventicios que indican la presencia, tipo y grado de severidad de distintas enfermedades respiratorias, por lo que la detección automática de estos sonidos es de gran importancia clínica. Recientemente, se han explorado distintas técnicas de procesamiento para la detección de EC como la...
    Tema: Blind source separation, Transtornos respiratorios, Separación de la fuente ciega, Dyspnea, Medical technology, Ingeniería biomédica, Tecnología médica, and Biomedical engineering
    Creador: Rodríguez García, Martín Emiliano
    Colaborador: González Camarena, Ramón, Charleston Villalobos, Sonia, Reyes, Bersaín Alexander, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Castañeda Villa, Norma
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.6q182k26v

  2. Sistema para la detección automática de estertores crepitantes basado en un smartphone con sistema operativo Android

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    Resumen: Los sonidos respiratorios (SR) son producidos durante la respiración y se clasifican de acuerdo a sus características acústicas en sonidos respiratorios normales o ventilatorios y en sonidos adventicios (agregados o superpuestos a los sonidos normales). Un tipo particular de sonidos adventicios son las crepitancias, las cuales tradicionalmente se clasifican según...
    Tema: Disorders, Mobile apps, Medical technology, Transtornos respiratorios, Medical instruments and apparatus, and Tecnología médica
    Creador: Olvera Montes, Nemecio Carlos
    Colaborador: Mejía Ávila, Mayra Edith, Reyes, Bersaín Alexander, Piña Ramírez, Omar, and Aljama Corrales, Ángel Tomás
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2019
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.s7526c53d