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Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora
La description: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc.... Assujettir: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Créateur: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús Donateur: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica La langue: spa Año de publicación: 2021 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d -
Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces cerebro-computadora
La description: Mientras más secuencias de estimulación se emplean, mayor es el tiempo que le toma al usuario controlar al sistema;no obstante, de este modo se evita cometer errores. Y, por el contrario, entre menos secuenciasse generan, menor es el tiempo necesario para controlar la interfaz, pero esto, por supuesto, en detrimento... Assujettir: Electroencephalography, Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, and Electroencefalografía Créateur: Lindig León, Alma Cecilia Donateur: Arámbula Cosío, Fernando, Medina Bañuelos, Verónica, and Yáñez Suárez, Óscar Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica La langue: spa Año de publicación: 2013 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b