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  1. Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

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    Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
    Tema: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    Creador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
    Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2021
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d

  2. Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces cerebro-computadora

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    Resumen: El paradigma Oddball es uno de los más utilizados en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que buscan mejorar la calidad de vida de personas con altos grados de discapacidad. Esto se debe a que a diferencia de otras interfaces, éstas ofrecen a los usuarios un vasto espectro de posibilidades para...
    Tema: Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Electroencephalography, and Electroencefalografía
    Creador: Lindig León, Alma Cecilia
    Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Arámbula Cosío, Fernando, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b