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1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

Resumen:: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
Tema:: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
Creador:: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
Colaborador:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2020
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

2. Modelos GARCH multivariados aplicados al cálculo del VaR

Tema:: Time-series analysis, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Bayesian statistical decision theory, and Análisis de series de tiempo
Creador:: González Escamilla, Jesús
Colaborador:: Saavedra Barrera, Patricia
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2020
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.r494vk45p

3. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

Resumen:: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
Tema:: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
Creador:: Ramos Gordillo, Mariana Paola
Colaborador:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2020
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

4. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

Tema:: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Bayesian statistical decision theory, Circular data, and Datos circulares
Creador:: Allard Oropeza, Daniel Eduardo
Colaborador:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2020
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.7m01bk93v

5. Inferencia bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: un enfoque computacional

Tema:: Bayesian statistical decision theory, Mathematical models, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Computer science -- Mathematics, Modelos matemáticos, Matemáticas computacionales, Differential equations, and Ecuaciones diferenciales
Creador:: Guerrero Flores, Erick Iván
Colaborador:: Moreles Vázquez, Miguel Ángel, Delgado Fernández, Joaquín, Morales Bárcenas, José Héctor, and Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2021
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.qj72p7452

6. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

Tema:: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Estadística matemática, Datos circulares, Bayesian statistical decision theory, Longitudinal methods, Métodos longitudinales, Mathematical statistics, and Circular data
Creador:: Geneyro Squarzon, Emiliano
Colaborador:: Castillo Morales, Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2016
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.dr26xx448

7. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

Resumen:: Los datos direccionales tienen que ver con observaciones de vectores unitarios en el espacio q-dimensional, este tipo de datos se pueden representar de diversas maneras, una de ellas es a través de puntos sobre la esfera unitaria. Otra manera de representar datos direccionales es a través de ángulos. Por otro...
Tema:: Datos direccionales, Distribución Normal Proyectada, Bayesian statistical decision theory, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, and Datos Composicionales
Creador:: Sánchez Pérez, Marco Antonio
Colaborador:: Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, Núñez Antonio, Gabriel, and Escarela Pérez, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2016
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.pg15bf02d

8. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

Tema:: Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Farmacocinética, Pharmacokinetics, Estimation theory, Teoría de la estimación, Mathematical statistics, and Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Creador:: Nieto Ramos, Alejandro
Colaborador:: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Mendoza Ramírez, Manuel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2017
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.4x51hj05x

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1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

2. Modelos GARCH multivariados aplicados al cálculo del VaR

3. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

4. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

5. Inferencia bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: un enfoque computacional

6. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

7. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

8. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

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6. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

7. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

8. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos