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1. Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

Descrição:: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
Sujeito:: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
O Criador:: Vásquez, Alejandro Román
Contribuinte:: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p