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  1. Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR

    T722h9317?file=thumbnail
    Descrizione: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por...
    Soggetto: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques
    Creatore: Benavides Álvarez, César
    Collaboratore: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2015
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d

  2. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

    Gx41mj15x?file=thumbnail
    Descrizione: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Soggetto: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    Creatore: Flores Morales, Yafte Aarón
    Collaboratore: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2022
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  3. Identificación y localización de células gliales en imágenes de tejido cerebral

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    Descrizione: Se propone un sistema de procesamiento digital de imágenes para la identificación automática de células gliales de tejido cerebral. El propósito es apoyar al especialista, que al seleccionar una región de interés (ROI) en una imagen de tejido cerebral, se procede a buscar esa ROI en toda la imagen en...
    Soggetto: Neuroglia, Nerve tissue, Células gliales, and Tejido nervioso
    Creatore: Mandujano López, Karla
    Collaboratore: Mackinney Romero, René, Trujillo Reyes, Leonardo, Villegas Cortéz, Juan, and Román Alonso, Graciela
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2022
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.xk81jk719

  4. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

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    Descrizione: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Soggetto: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    Creatore: Benavides Álvarez, César
    Collaboratore: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2020
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538