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Suchergebnisse

  1. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

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    Beschreibung: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Fach: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    Schöpfer: Flores Morales, Yafte Aarón
    Mitwirkender: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2022
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  2. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

    70795767w?file=thumbnail
    Beschreibung: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Fach: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    Schöpfer: Benavides Álvarez, César
    Mitwirkender: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2020
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538