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  1. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

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    Descrizione: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Soggetto: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    Creatore: Flores Morales, Yafte Aarón
    Collaboratore: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2022
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  2. Identificación y localización de células gliales en imágenes de tejido cerebral

    D217qp72m?file=thumbnail
    Descrizione: Se propone un sistema de procesamiento digital de imágenes para la identificación automática de células gliales de tejido cerebral. El propósito es apoyar al especialista, que al seleccionar una región de interés (ROI) en una imagen de tejido cerebral, se procede a buscar esa ROI en toda la imagen en...
    Soggetto: Neuroglia, Nerve tissue, Células gliales, and Tejido nervioso
    Creatore: Mandujano López, Karla
    Collaboratore: Mackinney Romero, René, Trujillo Reyes, Leonardo, Villegas Cortéz, Juan, and Román Alonso, Graciela
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2022
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.xk81jk719