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  1. Uso de métricas generalizadas en clasificadores

    5t34sj71x?file=thumbnail
    Resumen: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
    Tema: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
    Creador: Hernández Nava, Carlos Alberto
    Colaborador: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2021
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r

  2. Un sistema clasificador no supervisado utilizando coloración de gráficas suaves

    4j03cz701?file=thumbnail
    Resumen: Los seres humanos son buenos para clasificar los elementos de su entorno, la acción de etiquetar o colocar un objeto dentro de un grupo de similares permite un mejor estudio de los mismos. El poder automatizar ese proceso con el menor procesamiento de datos y la menor intervención humana es...
    Tema: Clasificador no supervisado, Pattern recognition systems, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Graph coloring, Coloración de gráficas suaves, and Image transmission
    Creador: Flores Cruz, Jorge
    Colaborador: Lara Velázquez, Pedro, Fernández García, María del Carmen, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rj430456c