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  1. Modelos de calificación crediticia: técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales

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    Descrição: En este trabajo se presenta una propuesta de modelos de calificación crediticia mediante el uso de técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales. La idea principal de este proyecto de investigación consiste en realizar una comparación del desempeño de los modelos estadísticos utilizados tradicionalmente en la industria financiera,...
    Sujeito: Estadística matemática, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Pattern recognition systems, Credit scoring systems, Sistemas de puntuación de crédito, Information technology, Mathematical statistics, and Tecnología de la información
    O Criador: Díaz Hernández, Adán
    Contribuinte: Saavedra Barrera, Patricia, Ramírez Sánchez, José Carlos, Mackinney Romero, René, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2012
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.cn69m427w

  2. Síntesis estadística paramétrica de voz

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    Descrição: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
    Sujeito: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
    O Criador: Coto Jiménez, Marvin
    Contribuinte: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2014
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

  3. Aplicación de las máquinas de soporte vectorial al reconocimiento de hablantes

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    Sujeito: Máquinas de soporte vectorial, Automatic speech recognition, Tecnologías de la información, Algoritmos, Information technology, Reconocimiento automático del habla, and Algorithms
    O Criador: Pedroza Bernal, Juan Gabriel
    Contribuinte: Goddard Close, John Charles Henry and Prieto Guerrero, Alfonso
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2007
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.qv33rw72k

  4. Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann

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    Descrição: Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...
    Sujeito: Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers
    O Criador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Contribuinte: Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064