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  1. Separación ciega de fuentes en el dominio de la frecuencia para la detección y extracción de estertores crepitantes simulados en sonidos pulmonares multicanales

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    Resumen: Los estertores crepitantes (EC) son sonidos respiratorios adventicios que indican la presencia, tipo y grado de severidad de distintas enfermedades respiratorias, por lo que la detección automática de estos sonidos es de gran importancia clínica. Recientemente, se han explorado distintas técnicas de procesamiento para la detección de EC como la...
    Tema: Blind source separation, Transtornos respiratorios, Separación de la fuente ciega, Dyspnea, Medical technology, Ingeniería biomédica, Tecnología médica, and Biomedical engineering
    Creador: Rodríguez García, Martín Emiliano
    Colaborador: González Camarena, Ramón, Charleston Villalobos, Sonia, Reyes, Bersaín Alexander, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Castañeda Villa, Norma
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.6q182k26v