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Fach:: Linear models (Statistics), Modelos matemáticos, Mathematical models, Estadística matemática, Mathematical statistics, and Modelos lineales (Estadística)
Schöpfer:: Pérez Ruiz, Luis Carlos
Mitwirkender:: Escarela Pérez, Gabriel
Herausgeber:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Sprache:: spa
Año de publicación:: 2007
Rechte:: Acceso Abierto
Lizenz:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifikator:: https://doi.org/10.24275/uami.ft848q68v

Beschreibung:: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
Fach:: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
Schöpfer:: Pérez Ruiz, Luis Carlos
Mitwirkender:: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
Herausgeber:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Sprache:: spa
Año de publicación:: 2018
Rechte:: Acceso Abierto
Lizenz:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifikator:: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990

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