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Type
Tesiuam
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资源类型
info:eu-repo/semantics/masterThesis
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创造者
Amador Rescalvo, Angelica
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关键词
SImplex
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学科
Compositional data
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Datos composicionales
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Regresión para datos
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Regression for data
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SÍMPLEX
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语言
spa
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出版者
Universidad Autónoma Metropolitana
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Año de publicación
2017
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División Académica
Ciencias Basicas e Ingenieria
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Posgrado
Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
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Línea Académica
Matematicas Aplicadas e Industriales
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Asesor/Director
Núñez Antonio, Gabriel
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Jurado
Escarela Pérez, Gabriel
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Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel
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Amador Rescalvo, Angelica
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学科
Regression for data
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Un modelo de regresión para datos en el símplex D - Dimensional
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