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Filtrado por: Contributor sim Ruiz-Velasco Acosta, Silvia Posgrado Doctorado en Ciencias Matematicas

Resumen:: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
Tema:: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
Creador:: Vásquez, Alejandro Román
Colaborador:: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2020
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p

Resumen:: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
Tema:: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
Creador:: Pérez Ruiz, Luis Carlos
Colaborador:: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2018
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990

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