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Modelo híbrido para la segmentación de imágenes cerebrales multiespectrales de resonancia magnética

Descrizione:	La segmentación de imágenes cerebrales, es un procedimiento necesario en aplicaciones médicas tales como, el análisis cuantitativo de la morfología de estructuras neurológicas para diagnóstico diferencial; o bien para la planeación de neurocirugías; o el estudio de la evolución temporal de un padecimiento o tratamiento específicos; los resultados de la...
Soggetto:	Imágenes por resonancia magnética, Magnetic resonance imaging, Brain -- Image, Cerebro -- Imágenes, Imágenes multiespectrales, and Multispectral imaging
Creatore:	Valdés Cristerna, Raquel
Collaboratore:	Bribiesca Correa, Ernesto, Algorri Guzmán, María Elena, Medina Bañuelos, Verónica, Roux, Christian, and Saavedra Barrera, Patricia
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
Lingua:	spa
Año de publicación:	2003
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.1r66j1238