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  1. Estimación de características óptimas para la generación de deepfakes

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    La description: En la actualidad, la mayoría de las personas son consumidores de entretenimiento y noticias principalmente por redes sociales y la web. En ellas se puede encontrar fácilmente cualquier tipo de contenido o bien los temas más populares del momento, los cuales en su mayoría no son cuestionados acerca de su...
    Assujettir: Deep learning, Deepfakes, and Aprendizaje profundo
    Créateur: Beltrán García, Paola Polet
    Donateur: Lara Velázquez, Pedro, Mora Gutiérrez, Román Anselmo, Rincón García, Eric Alfredo, and Obregón Quintana, Bibiana
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2022
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.z029p509c

  2. Generación automatizada de música

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    La description: Crear modelos matemáticos para explicar y generar música ha sido un campo desafiante debido a la relación inherente que el humano le da a la música con la creatividad, emociones y sentimientos. En las últimas décadas en el área de la Inteligencia Artificial (IA), han surgido distintas propuestas para la...
    Assujettir: Music, Inteligencia artificial, Música, and Artificial intelligence
    Créateur: Merino Alvarado, Brayan Armando
    Donateur: Lara Velázquez, Pedro, Rincón García, Eric Alfredo, Obregón Quintana, Bibiana, and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2022
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.gx41mj18r

  3. Uso de métricas generalizadas en clasificadores

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    La description: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
    Assujettir: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
    Créateur: Hernández Nava, Carlos Alberto
    Donateur: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2021
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r