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Resumen:: Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical...
Tema:: Discretization (Mathematics), Programación lógica, Discretización (Matemáticas), and Logic programming
Creador:: Muñoz Texzocotetla, Orlando
Colaborador:: Lara Velázquez, Pedro, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Morales Manzanares, Eduardo, and Mac Kinney Romero, René
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2023
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.zg64tm61p

Resumen:: Entre más grande sea la base de conocimientos, es más probable que la hipótesis final esté construida con más cláusulas, por lo tanto es más difícil de interpretar. De este inconveniente nace la necesidad de crear nuevas cláusulas que permitan crear hipótesis con menos cláusulas, que además aporten información, que...
Tema:: Representación del conocimiento (Teoría de la información), Inteligencia artificial, Artificial intelligence -- Data processing, Machine learning -- Mathematics, Knowledge representation (Information theory), and Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Creador:: Muñoz Texzocotetla, Orlando
Colaborador:: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Mac Kinney Romero, René
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2011
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.bv73c046q

Tema:: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación)
Creador:: Moreno Montiel, Benjamín
Colaborador:: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2009
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x

Resumen:: The classiﬁcation of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classiﬁers can handle. In this paper we propose a Parallel Classiﬁer based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
Tema:: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
Creador:: Moreno Montiel, Benjamin
Colaborador:: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2017
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525

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