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1. Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

Resumen:: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
Tema:: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
Creador:: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
Colaborador:: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2021
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d