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  1. Ancho de banda variable para datos multivariados

    0g354f45p?file=thumbnail
    Resumen: El diagnóstico por imagen es una herramienta invaluable en la medicina. La resonancia magnética (RM), tomografía computarizada (TAC), mamografía digital, entre otras mo­dalidades, proveen un medio efectivo para el mapeo de forma no invasiva de la anatomía del sujeto. Los algoritmos para la segmentación de imágenes, juegan un papel importante...
    Tema: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Comunicación y tecnología, Communication and technology, and Image processing -- Digital techniques
    Creador: López Palafox, Guadalupe Desirée
    Colaborador: Jiménez Alaníz, Juan Ramón, Martínez Pérez, María Elena, and Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2012
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2j62s5002

  2. Plugin para OsiriX: segmentación por corrimiento de media ponderado con mapas de confianza

    K3569436w?file=thumbnail
    Tema: Biomedical engineering, Sistemas de imágenes en medicina, Free computer software, Open source software, Diagnóstico por imágenes Procesamiento de datos, Programas de código abierto para computadoras, Ingeniería biomédica, Software libre para computadora, and Imaging systems in medicine
    Creador: Vides Cañas, Silvia Eunice
    Colaborador: Cervantes Maceda, Humberto Gustavo, Martínez Pérez, María Elena, Azpiroz Leehan, José Joaquín, and Jiménez Alaníz, Juan Ramón
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2007
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.s4655g61v