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Filtrado por: Contributor sim Goicoechea Moreno, Julio Palabra clave ARIMA

Modelos econométricos y de redes neuronales para predecir la oferta maderera en México: ARIMA vs NAR y ARMAX vs NARX

Resumen:	Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
Tema:	Modelos econométricos, Neural networks (Computer science), Madera -- Oferta y demanda -- México, Econometric models, Wood -- Supply and demand -- Mexico, and Redes neuronales (Computación)
Creador:	Ortíz de Dios, Claudia Estela
Colaborador:	Castillo Morales, Alberto, Delgado Fernández, Joaquín, Venegas Martínez, Francisco, and Goicoechea Moreno, Julio
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:	spa
Año de publicación:	2012
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.5t34sj726