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  1. Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Descrição: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
    Sujeito: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
    O Criador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Contribuinte: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2013
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

  2. Aplicación de las máquinas de soporte vectorial al reconocimiento de hablantes

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    Sujeito: Máquinas de soporte vectorial, Automatic speech recognition, Tecnologías de la información, Algoritmos, Information technology, Reconocimiento automático del habla, and Algorithms
    O Criador: Pedroza Bernal, Juan Gabriel
    Contribuinte: Goddard Close, John Charles Henry and Prieto Guerrero, Alfonso
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2007
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.qv33rw72k