Busca

Limpar filtros
Filtragem por: Contributor sim Capistran Ocampo, Marcos Aurelio Remover Contributor sim: Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
Número de resultados para mostrar por página
Ver resultados como:
Lista Gallery Masonry Slideshow

Resultados da Busca

  1. Métodos deterministas y bayesianos para resolver el problema de Cauchy para la ecuación de Laplace

    Cz30ps918?file=thumbnail
    Sujeito: Problema de Cauchy, Ecuaciones diferenciales parciales, Transformaciones de Laplace, Laplace transformation, Cauchy problem, and Differential equations, Partial
    O Criador: Villeda Trejo, José Alberto
    Contribuinte: Juárez Valencia, Lorenzo Héctor and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2021
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2801pg577

  2. Modelación de enfermedades infecciosas con información geográfica

    Pz50gw24h?file=thumbnail
    Sujeito: Enfermedades transmisibles, Sistemas de información geográfica, Communicable diseases, Epidemiología -- Investigación -- Metodología, Métodos epidemiológicos, Geographic information systems, Statistical methods, Epidemiology Epidemiology Methodology, and Influenza H1N1 -- Modelos matemáticos
    O Criador: Zarate Siordia, Luis Alberto
    Contribuinte: Aguirre Hernández, Baltazar, Velasco Hernández, Jorge Xicoténcatl, Delgado Fernández, Joaquín, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2012
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.jw827b83g

  3. Optimización convexa y métodos variacionales para estimar matrices origen destino

    N870zq82k?file=thumbnail
    Descrição: En este trabajo se incluye una revisión de los modelos y algoritmos más utilizados para estimar matrices de demanda o matrices origen destino (O-D) en redes de transporte público a partir de una pequeña cantidad de datos observados. Además, se proponen nuevos modelos y algoritmos para resolver este problema, los...
    Sujeito: Mathematical models, Teoría de la estimación, Matrices (Matemáticas), Estimation theory, Matrices, and Modelos matemáticos
    O Criador: Chávez Hernández, María Victoria
    Contribuinte: Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Juárez Valencia, Lorenzo Héctor, Delgado Fernández, Joaquín, Romero Vargas, David Guillermo, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2019
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f4752g76q