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Filtro per: Jurado Romero Vargas, David Guillermo Soggetto Matrices

Optimización convexa y métodos variacionales para estimar matrices origen destino

Descrizione:	En este trabajo se incluye una revisión de los modelos y algoritmos más utilizados para estimar matrices de demanda o matrices origen destino (O-D) en redes de transporte público a partir de una pequeña cantidad de datos observados. Además, se proponen nuevos modelos y algoritmos para resolver este problema, los...
Soggetto:	Mathematical models, Teoría de la estimación, Matrices (Matemáticas), Estimation theory, Matrices, and Modelos matemáticos
Creatore:	Chávez Hernández, María Victoria
Collaboratore:	Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Juárez Valencia, Lorenzo Héctor, Delgado Fernández, Joaquín, Romero Vargas, David Guillermo, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Matematicas
Lingua:	spa
Año de publicación:	2019
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.f4752g76q