Buscar

Borrar filtros
Filtrado por: Jurado Pérez Salvador, Blanca Rosa Eliminar la restricciónJurado: Pérez Salvador, Blanca Rosa Contributor sim Escarela Pérez, Gabriel Eliminar la restricciónContributor sim: Escarela Pérez, Gabriel
El número de resultados a mostrar por página
Ver Resultados por:
Lista Gallery Masonry Slideshow

Resultados de la búsqueda

  1. Imputación múltiple para riesgos competitivos: análisis de supervivencia para pacientes con cáncer de próstata

    Hx11xf37m?file=thumbnail
    Tema: Prostate Cancer, Análisis de supervivencia (Biometría), Medicine Research Statistical methods, Survival analysis (Biometry), Pronóstico médico, Próstata -- Cáncer, and Medicina -- Investigación -- Métodos estadísticos
    Creador: Barragan Martínez, Marco Antonio
    Colaborador: Escarela Pérez, Gabriel, Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.1r66j134s

  2. Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara

    Pv63g035z?file=thumbnail
    Tema: Data, Datos bivariados, Ozono atmosférico, Atmospheric ozone Environmental aspects Guadalajara (Area metropolitana), and Air Pollution Guadalajara (Area metropolitana) Mathematical models
    Creador: Moreno Zúñiga, Tania
    Colaborador: Castillo Morales, Alberto, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, and Gutiérrez Peña, Eduardo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.12579s29x

  3. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

    Nz805z77p?file=thumbnail
    Resumen: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
    Tema: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
    Creador: Núñez Antonio, Gabriel
    Colaborador: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2010
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f