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Jurado
Núñez Antonio, Gabriel
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2020
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Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora
描述: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar... 学科: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora 创造者: Porta García, Miguel Ángel 贡献者: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica 语言: spa Año de publicación: 2020 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g -
Pruebas de hipótesis secuenciales con etapas de duración fija: diseño y optimización
学科: Estadística matemática, Mathematical statistics, Prueba de hipótesis estadística, and Statistical hypothesis testing 创造者: Reyes Pérez, Pedro 贡献者: Christen Gracia, José Andrés, Rincón Solís, Luis Antonio, Núñez Antonio, Gabriel, Montes de Oca Machorro, José Raúl, Novikov, Andrei, and García Corte, Julio César 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2020 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.sb3978457 -
Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos
描述: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y... 学科: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico 创造者: Vásquez, Alejandro Román 贡献者: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2020 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p