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  1. Modelado de regresión basado en cópula para eventos secuenciales de supervivencia

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  2. Análisis de series de tiempo univariadas y multivariadas mediante los modelos ARIMA y MVAR

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  3. Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

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  4. Modelo de cópula para la inferencia de datos de supervivencia en estudios observacionales

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  5. Curva ROC incidente/dinámica vista desde el enfoque de la cópula normal bivariada

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