Search Constraints
Filtering by:
Jurado
Morales Manzanares, Eduardo
Remove constraint Jurado: Morales Manzanares, Eduardo
1 - 4 of 4
Number of results to display per page
Search Results
-
Enriquecimiento del conocimiento previo en ILP
Description: Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical... Subject: Discretization (Mathematics), Programación lógica, Discretización (Matemáticas), and Logic programming Creator: Muñoz Texzocotetla, Orlando Contributor: Lara Velázquez, Pedro, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Morales Manzanares, Eduardo, and Mac Kinney Romero, René Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Language: spa Año de publicación: 2023 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.zg64tm61p -
Aprendizaje maquinal multivalores
-
Minería sobre grandes cantidades de datos
Subject: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación) Creator: Moreno Montiel, Benjamín Contributor: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Language: spa Año de publicación: 2009 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x -
Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos
Description: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to... Subject: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión) Creator: Moreno Montiel, Benjamin Contributor: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Language: spa Año de publicación: 2017 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525