Suchen
Filtern nach:
Jurado
Morales Manzanares, Eduardo
Entfernen Zwang Jurado: Morales Manzanares, Eduardo
Herausgeber
Universidad Autónoma Metropolitana
Entfernen Zwang Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
1 - 4 von 4
Anzahl der Ergebnisse pro Seite angezeigt werden
Suchergebnisse
-
Enriquecimiento del conocimiento previo en ILP
Beschreibung: Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical... Fach: Discretization (Mathematics), Programación lógica, Discretización (Matemáticas), and Logic programming Schöpfer: Muñoz Texzocotetla, Orlando Mitwirkender: Lara Velázquez, Pedro, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Morales Manzanares, Eduardo, and Mac Kinney Romero, René Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2023 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.zg64tm61p -
Aprendizaje maquinal multivalores
-
Minería sobre grandes cantidades de datos
Fach: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación) Schöpfer: Moreno Montiel, Benjamín Mitwirkender: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2009 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x -
Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos
Beschreibung: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to... Fach: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión) Schöpfer: Moreno Montiel, Benjamin Mitwirkender: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2017 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525