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Jurado
Mora Gutiérrez, Román Anselmo
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Estimación de características óptimas para la generación de deepfakes
Beschreibung: En la actualidad, la mayoría de las personas son consumidores de entretenimiento y noticias principalmente por redes sociales y la web. En ellas se puede encontrar fácilmente cualquier tipo de contenido o bien los temas más populares del momento, los cuales en su mayoría no son cuestionados acerca de su... Fach: Deep learning, Deepfakes, and Aprendizaje profundo Schöpfer: Beltrán García, Paola Polet Mitwirkender: Lara Velázquez, Pedro, Mora Gutiérrez, Román Anselmo, Rincón García, Eric Alfredo, and Obregón Quintana, Bibiana Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2022 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.z029p509c -
Diseño y desarrollo de un algoritmo multiobjetivo Heurístico para la demarcación de zonas geográficas
Beschreibung: El diseño de zonas consiste en establecer una agrupación de pequeñas áreas o unidades geográficas en un número determinado de regiones de tal manera que se cumplan los requerimientos impuestos por un problema de estudio. Una de las aplicaciones más relevantes, por su influencia en los procesos democráticos, es la... Fach: Heuristic programming, Distritos electorales -- México, Programación heurística, Algoritmos computacionales, Optimización multiobjetivo, Computer algorithms, and Election districts -- Mexico Schöpfer: Lara Caballero, Alejandro Mitwirkender: Ordorica Mellado, Manuel, Rincón García, Eric Alfredo, Mora Gutiérrez, Román Anselmo, De Los Cobos Silva, Sergio Gerardo, and Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2018 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r563r