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  1. Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos

    X059c752s?file=thumbnail
    Resumen: En el presente trabajo se estudia el uso de la transformada wavelet como una herramienta para el procesamiento de imágenes, particularmente en casos donde se quiere caracterizar textura en imágenes. Al ser de particular interés en la imagenología médica, el estudio de texturas mediante la transformada wavelet ha sido un...
    Tema: Sistemas de imágenes en medicina, Sampling (Statistics), Compresión de imágenes, Image compression, Muestreo (Estadística), Digital images Mathematics, Imágenes digitales -- Matemáticas, and Imaging systems in medicine
    Creador: Montesinos Vázquez, Joel
    Colaborador: Medina Valdez, Mario Gerardo, Núñez Antonio, Gabriel, Morales Bárcenas, José Héctor, and Medina Velázquez, Luis Alberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rn3011631

  2. Estimación computacional de la distribución interna de dosis absorbida en un tumor sólido a partir de imágenes tomográficas

    B5644r52v?file=thumbnail
    Resumen: En este trabajo se propone una metodología de cálculo para estimar la distribución de dosis absorbida al interior de un tumor sólido. El enfoque seguido utiliza la información de una serie de imágenes tomográficas de la distribución de actividad de un radionúclido emisor beta-gamma para calcular la distribución de actividad...
    Tema: Radiation dosimetry, Dosimetría, Tumors, Mathematical models, Modelos matemáticos, Monte Carlo Method, Método de Montecarlo, and Tumores
    Creador: Bolaños Puchet, Sirio
    Colaborador: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Medina Valdez, Mario Gerardo, and Juárez Osornio, Carlos
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2017
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.xd07gs68j